Как сделать GEO аудит

Поисковая выдача перестала быть единственной витриной. Пользователь спрашивает у чат-бота «какое агентство выбрать», получает три названия, дальше не идёт. Если бренда в этих трёх названиях нет, бюджет на классическую оптимизацию работает вполсилы. Проверка видимости в нейросетях как раз отвечает на вопрос, почему модель называет кого-то другого.

Зачем нужна такая диагностика

GEO — это generative engine optimization, работа над тем, чтобы языковая модель использовала ваш сайт как источник ответа. Аудит здесь не список абстрактных пожеланий вроде «добавьте контента», а связка «конкретная проблема сайта — конкретный ответ ИИ».

Разница с привычным SEO принципиальная. Там объект анализа — сайт, метрика — позиции. Здесь объект — весь цифровой след компании, метрика — Citation Rate, доля ответов, где бренд упомянут. Считается она просто: количество ответов с упоминанием делим на общее число запросов, умножаем на сто.

На своём опыте заметили любопытную вещь: у компаний с сильным техническим SEO стартовая видимость в ИИ часто нулевая. Сайт быстрый, разметка есть, а модель называет конкурента с сайтом на Tilda, зато с двумя обзорами на Хабре.

Пошаговая инструкция

Шаг 1. Соберите промпты, а не ключи

Отталкивайтесь от вопросов, которые клиент задаёт перед покупкой. Нужно 20–50 формулировок, разбитых на кластеры: категория, выбор подрядчика, цена, сравнение с конкурентом, локальные запросы, брендовые.

Формулировки берите разговорные, длинные. Не «SEO агентство Москва», а «какое агентство выбрать малому бизнесу с бюджетом 60 тысяч». Модели отвечают на язык, не на телеграфный стиль.

Шаг 2. Замерьте базовую видимость руками

Откройте ChatGPT, Perplexity, Gemini, Поиск с Алисой. Обязательно в режиме инкогнито, без залогиненной истории — иначе модель подстроится под ваши прошлые диалоги, замер поплывёт.

Заведите таблицу: промпт, платформа, дата, упомянут ли бренд, какие домены процитированы, кто в ответе первый. Обычная стартовая цифра для среднего бизнеса — от нуля до пяти процентов покрытия. Не пугайтесь.

Шаг 3. Проверьте, пускаете ли вы ИИ-ботов

Дальше техника. Откройте robots.txt, найдите директивы для GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, YandexAdditional. Часто они закрыты — кто-то из разработчиков в 2024 году прочитал статью про «воровство контента» нейросетями, закрыл всё скопом, забыл.

Что смотреть дальше:

• логи сервера: приходят ли боты, получают ли код 200 на приоритетных страницах;

• исходный код страницы, не отрендеренный: текст, заголовки, цены должны быть в HTML, а не подгружаться скриптом;

• sitemap.xml на актуальность;

• файл llms.txt в корне с кратким описанием компании, ссылками на важные разделы;

• отсутствие ответов 403 либо 429 при обычном чтении.

Кстати, про llms.txt. Стандарт неофициальный, Google его публично не поддерживает, но затрат на внедрение почти ноль.

Шаг 4. Разберите микроразметку

Schema.org — словарь, который объясняет машине, где название организации, где цена, где автор. Проверяется через Google Rich Results Test либо Schema Validator.

Базовый набор для коммерческого сайта: Organization, Service либо Product, Article для экспертных материалов, FAQPage, BreadcrumbList, Person для авторов. Главное правило — разметка обязана совпадать с видимым текстом. Указали в JSON-LD рейтинг 4,9, а на странице отзывов нет? Получите противоречивый сигнал, доверие снизится.

Шаг 5. Оцените, извлекаются ли факты

Тут проваливается большинство. Возьмите ключевую страницу, прочитайте глазами робота: какие конкретные утверждения отсюда можно процитировать?

Модели любят прямые ответы длиной до 120 слов, цифры, даты, условия, ограничения. Не любят маркетинговые обороты без содержания. Фраза «индивидуальный подход к каждому клиенту» для ИИ пустая, а «продвижение от 60 000 рублей, KPI фиксируется в договоре» — извлекаемый факт.

Отдельно проверьте: есть ли страница тарифов с лимитами, есть ли сравнения с альтернативами, отвечает ли FAQ на реальные вопросы покупателя.

Шаг 6. Посмотрите на сигналы экспертности

E-E-A-T расшифровывается как опыт, экспертность, авторитетность, достоверность. Для генеративных систем это фильтр доверия.

Проверьте по списку: указан ли автор статьи с должностью, есть ли страница команды, стоят ли даты публикации, обновления, ведут ли ссылки на первоисточники данных, указаны ли реквизиты компании. Однажды столкнулись с ситуацией, когда добавление блока автора с профилем эксперта дало первые цитирования через полторы недели. Совпадение? Возможно.

Шаг 7. Изучите след за пределами сайта

Нейросеть узнаёт о вас по чужим ресурсам чаще, чем по вашему. Проверяйте упоминания в отраслевых рейтингах, каталогах, на картах, в обзорах, на VC.ru, Хабре, профильных СМИ. Сверьте описания: если в трёх каталогах компания названа по-разному, модель растеряется.

Заодно посчитайте, сколько раз в ответах цитируются конкуренты. Разрыв в упоминаниях обычно объясняет всё остальное.

Шаг 8. Сведите отчёт с приоритетами

Каждой находке присвойте четыре оценки: влияние на видимость, трудозатраты, уверенность в выводе, ответственный. Разделите проблемы на блокеры, важные, косметические.

Финальный документ — таблица «промпт, текущий ответ ИИ, кто выигрывает, что делаем», плюс план на 30 дней. Первая неделя уходит на технические блокеры, вторая на главную с тарифами, третья на новые страницы под пробелы, четвёртая на внешние площадки, повторный замер.

Что портит результат чаще всего

Разовый замер вместо системы. Ответы моделей нестабильны, один запрос сегодня даёт одну картину, завтра другую. Минимум три прогона по каждому промпту, дальше усреднение.

Ещё частая история — попытка обмануть модель ключевыми словами. Работает ровно наоборот. Тим Спайсер из Ahrefs высказывался в том духе, что генеративные системы вознаграждают ясность, не плотность вхождений. Формулировка вольная, суть верная.

Как часто повторять

Быстрая версия проверки укладывается в 2–4 часа, полная с конкурентами, промптами, планом внедрения занимает до пяти рабочих дней. Дальше нужен не новый аудит, а процесс: еженедельный обзор промптов, ежемесячное обновление контента, квартальная переоценка соперников.

Держите в голове одну вещь. Генеративная оптимизация не отменяет классическое продвижение, она надстраивается сверху. Сайт, который не индексируется Яндексом, в ответы Алисы тоже не попадёт.

Чек-лист GEO аудита